[摘要]第四次科技革命正推动自动化技术不断突破，并在各行业取得广泛应用，自动化成为企业重塑竞争优势的核心路径。本文基于专利信息构建自动化词典，识别自动化专利类别代码并衡量企业自动化水平，使用2016—2022年中国制造业上市公司数据，基于工作任务的差异替代视角，实证研究了自动化对企业生产率及其分化的影响。结果发现，自动化总体上能够提升企业生产率水平。自动化在高生产率企业组中的生产率提升效应显著大于低生产率企业组，扩大了企业间的生产率差距，导致生产率分化。机制分析表明，自动化导致的企业间生产率分化效应主要是通过替代常规任务与手工任务中的劳动力来实现。在传统自动化阶段，以常规任务中的劳动力替代为主；在智能自动化阶段，以手工任务中的劳动力替代为主。进一步分析表明，自动化对企业生产率的影响存在“超级明星企业”效应。在动态视野下，自动化对高生产率企业的生产率提升效应会减弱，而对低生产率企业的负效应凸显；同时，非自动化专利会导致企业间生产率的收敛。本文提出，应防止自动化导致的过度生产率“马太效应”抑制市场竞争，推动技术红利在不同工作任务劳动力之间平等分配，因企施策确定不同类型企业的自动化支持重心和支持方式。
[关键词]自动化；人工智能；生产率分化；工作任务
来源：中国工业经济，2024年第11期
